主要な課題
採用担当者は業務時間の80%を事務作業に費やしていました。優秀な候補者が応募書類の山に埋もれ、ジョブフィットの低さから新入社員の多くが入社6ヶ月以内に退職するという課題がありました。
AI搭載型採用プラットフォーム
採用リードタイム70%短縮、早期離職率50%低減
Client:TalentPulse
70% faster time-to-hire, 50% reduction in early attrition
Overview
成長企業向けのAI候補者マッチング、自動スクリーニング、予測型人材分析を備えたエンドツーエンドHRプラットフォームです。
The Problem
採用担当者は業務時間の80%を事務作業に費やしていました。優秀な候補者が応募書類の山に埋もれ、ジョブフィットの低さから新入社員の多くが入社6ヶ月以内に退職するという課題がありました。
Challenges
What made this hard
How we delivered
Our approach
Phase 01
導入アプローチ
AI候補者マッチング、自動スクリーニング・スケジューリング、面接インテリジェンス、離職リスクや成功プロファイリングのための予測分析を備えたプラットフォームを構築しました。
Under the hood
Technical Deep Dive
AI候補者マッチング、自動スクリーニング・スケジューリング、面接インテリジェンス、離職リスクや成功プロファイリングのための予測分析を備えたプラットフォームを構築しました。
Tech Stack
Technologies used
コアスタック
PythonPyTorchNext.jsPostgreSQLOpenAIAWS
Impact at a glance
Results that speak for themselves
Every metric shown is measured in production — not projected, not estimated. These are the real numbers from the deployed system.
Measurable outcomes
-70%
Time-to-Hire
採用リードタイム70%短縮、早期離職率50%低減
-50%
Early Attrition
採用リードタイム70%短縮、早期離職率50%低減
80%
Recruiter Time Saved
採用リードタイム70%短縮、早期離職率50%低減
50K+
Hires Processed
採用リードタイム70%短縮、早期離職率50%低減
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