LLMを活用した、好み・栄養目標・過去の注文・旬の食材在庫状況に基づくインテリジェントなミール提案機能。
AIによるミール推奨は、LLMと機械学習を活用して注文履歴から顧客の好みを把握し、栄養目標に基づいたパーソナライズされた提案を行います。メニューの単調化を防ぐためにバリエーションを確保し、旬の食材や在庫状況も考慮します。フィードバックへの適応はもちろん、「ランチに軽いものを」「高タンパクのベジタリアンディナー」といった自然言語でのリクエストにも対応します。
AIによるミール提案：
学習データソース：
推奨の種類：
パーソナライゼーションの深度：
会話形式のミール選択：
LLMの機能：
理解機能：
レスポンス：
健康を意識した提案：
目標との連携：
ミール計画：
スマート機能：
メニューの単調さを防ぐ：
バリエーションエンジン：
発見機能：
バランス：
状況に応じた提案：
コンテキスト要因：
適応：
連携：
継続的な改善：
フィードバックループ：
モデルの改善：
透明性：
From guide to production
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Boolean and Beyond
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