AIによる最終組立・コンフォーマルコーティング品質の向上
最終組立工程は、不良を発見するための最後かつ最もコストの高い段階です。コンフォーマルコーティングの塗布漏れ・コネクタの未着座・誤ったファスナーがフィールドで発見された場合、ライン上で検出した場合と比べて10〜100倍のコストがかかります。また、人間の目視検査員は20〜30分後には疲労が生じ、品質の一貫性が低下するという問題もあります。
Boolean & Beyond は、このようなばらつきをAI駆動のカメラベース検査システムに置き換え、機械的な組立とコンフォーマルコーティングの両方に対して一貫性の高い広範な検証を実現します。
AIシステムの検査対象
コンフォーマルコーティング（UV蛍光下）
UV蛍光撮像と深層学習を組み合わせることで、本システムは以下を実現します：
- 基板全体のコーティング被覆範囲と相対的な膜厚のマッピング
- 手動UV検査では見逃されやすい微細な不良の検出（以下を含む）：
- マイクロバブルと気泡の混入
- デウェッティングとフィッシュアイ
- スキップ・未塗布エリアと薄膜箇所
- オレンジピールと表面テクスチャの異常
- 過剰な膜厚・コーティングの溜まり
- コネクタ接点やキープアウトゾーンをまたぐブリッジング
機械的組立・最終組立
高解像度撮像とAIモデルにより、以下を検証します：