すべてのプロダクトがAIをコアに据える必要はありません。AIネイティブプロダクトを構築すべき場合と、インテリジェントな機能で既存ワークフローを強化すべき場合を学びましょう。
すべてのプロダクトがAIをコアに据える必要はありません。AIなしには存在できないAI主導型プロダクトがある一方、既存の強固な価値提案をAI機能で強化するプロダクトもあります。
自社プロダクトがこのスペクトラムのどこに位置するかを理解することで、技術アーキテクチャから市場投入戦略まで、あらゆる意思決定の方向性が定まります。
これらのプロダクトはAIがあって初めて成立します。AIを取り除けば、プロダクト自体が存在しません。
例： GitHub Copilot、Midjourney、ChatGPT、Jasper
特徴：
AI主導型を選ぶべき場合：
リスク：
これらのプロダクトはAIなしでも強力な価値提案を持ちますが、AIによってさらに優れたものになります。
例： Notion AI、Grammarly、AI機能を備えたFigma、ShopifyのAIツール
特徴：
拡張型を選ぶべき場合：
リスク：
成功しているプロダクトの多くは、AI拡張型から始まり、時間をかけてよりAI主導型へと進化しています：
このアプローチは、AIネイティブの未来に向けて構築しながら、移行のリスクを最小化します。
自問してください：
AIなしでも問題は解決できるか？
チームのAI専門知識は？
必要なAI機能はどの程度安定しているか？
競争上の優位性は何か？
AI主導型プロダクトの場合：
AI拡張型プロダクトの場合：
AI拡張型であることを恥じる必要はありません。最も成功しているプロダクトの中には、AIを前面に押し出すのではなく、慎重に取り入れているものもあります。
正しい選択は、課題、チーム、市場、そしてリスク許容度によって異なります。重要なのは、自分たちがどのパスを歩んでいるかを意識的に選択することです。
Boolean & Beyondチーム
Insight → Execution
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