アプリケーションのコンテキストを理解し、ユーザーの作業効率を向上させるAIコパイロットを構築します。文書作成、データ分析、ワークフロー自動化、アクション実行を行うエンタープライズAIアシスタントを、製品に直接組み込む形で開発いたします。
Proof-First Delivery
What We Offer
Each module is designed as a production block with integration boundaries, governance hooks, and measurable outcomes.
コンテキスト対応型アプリ内AIアシスタント WebまたはモバイルアプリケーションにEmbeddingされたコンテキスト対応アシスタントです。コパイロットはユーザーの作業内容を把握し、関連する提案、アクション、コンテンツ生成を提供します。 ClaudeのToolsAPIやOpenAIのFunction Callingを活用し、アプリ固有のアクション（フォーム入力、レコード更新、ワークフロートリガーなど）を自律的に実行します。インライン提案UIはReact/Vue/Next.jsと完全に統合されます。
文書作成・変換AIアシスタント 文書の下書き、編集、要約、変換を支援するAIです。法律文書、マーケティングコピー、レポート、メールなど、ブランドボイスとコンプライアンスガイドラインを組み込んで対応します。 Anthropic Claudeの長文コンテキスト処理能力（200K トークン）を活用し、複雑な法的文書や技術仕様書を一括処理します。カスタムシステムプロンプトとRAGによるブランド文体適用で、社内スタイルガイドに準拠した出力を実現します。
自然言語でデータを探索するAIアシスタント 自然言語によるデータ探索が可能です。平易な言葉でデータに質問し、グラフ、インサイト、SQLクエリを取得できます。データベース、データウェアハウス、分析ツールと連携します。 PostgreSQL、BigQuery、Snowflake、Redshiftへの動的SQLクエリ生成に対応します。PandasAIやLangChainのSQL Agentをベースに、セキュリティ制御（読み取り専用接続、テーブルアクセス制限）を組み込んだ本番グレードのデータコパイロットを構築します。
コードベースを理解するカスタムコードアシスタント お客様のコードベース、アーキテクチャパターン、コーディング基準に基づいてトレーニングされたカスタムコードアシスタントです。開発環境内でのコード生成、レビュー、ドキュメント作成、デバッグを支援します。 VS Code Extension API、Language Server Protocol（LSP）、Tree-sitterによるコード解析を組み合わせ、リポジトリ全体をRAGでインデックス化します。GitHubやBitbucketとのWebhook連携でPRレビュー自動化にも対応します。
社内ドキュメントに基づく精度の高い回答システム 社内ドキュメント、手順書、過去の意思決定などの独自データに基づいたコパイロットです。RAGによる検索で正確な根拠付きの回答を提供します。 Pinecone、Weaviate、pgvectorを使ったベクターデータベース、OpenAI text-embedding-3-largeまたはCohere Embed v3によるEmbeddingを組み合わせます。ハイブリッド検索（BM25＋ベクター）とCohereまたはFlashRankによる再ランキングで精度85〜95%を実現します。
SaaS製品に組み込めるコパイロットSDK SaaS製品向けのコパイロットプラットフォームを構築します。お客様のユーザーが利用できる組み込み型AIアシスタントで、SDK、ウィジェット、APIによる容易な統合を実現します。 React Componentライブラリ（iframe不要のネイティブDOM統合）、WebSocket/SSEによるストリーミングレスポンス、テナントごとのAPIキー管理、使用量メトリクスダッシュボードを提供します。マルチテナントSaaS向けに設計されたホワイトラベル対応アーキテクチャです。
コパイロットの核心：コンテキストパイプライン設計 コパイロットの最も困難な部分はコンテキストです。ユーザーが何をしているか、どのデータが関連するか、どのアクションが利用可能かを把握することです。私たちはコパイロットを真に有用にするコンテキストパイプラインを構築します。 ユーザーのカーソル位置・選択テキスト・直近アクション・開いているドキュメント・会話履歴を動的に組み立てるコンテキストプロバイダーを実装します。トークン予算管理とコンテキスト優先度付けにより、LLMへの入力を最適化します。
知識検索とアクション実行を統合した設計 データを知る（RAG）とアクションを実行する（ツール利用）の両方を備えたコパイロットです。単なる回答ではなく、アプリケーション内での実際のタスク完了を実現します。 Anthropic Tool UseとOpenAI Function CallingをRAG検索と組み合わせます。「この顧客の最新注文を探して返金処理をする」のような複合タスクを、検索→推論→アクション実行の連鎖で処理します。LangGraphによるステートフルなワークフローで複数ターンの対話に対応します。
コストとパフォーマンスを最適化するモデル選択 提案とオートコンプリートには高速モデル、複雑な推論には強力なモデルを使用します。スケーラブルなコスト最適化アーキテクチャを実現します。 インライン補完にはClaude Haiku（低レイテンシー・低コスト）、複雑な分析にはClaude Sonnet、意思決定が重要なタスクにはClaude Opusを動的にルーティングします。LiteLLMによるモデルプロキシでプロバイダー間のフェイルオーバーと負荷分散を実現します。
ユーザーに採用されるコパイロットUI設計 インライン提案、サイドパネル、スラッシュコマンド、コンテキストプロンプト。ユーザーが実際に採用するコパイロットUXを設計します。 ストリーミングレスポンスのリアルタイムレンダリング、Skeleton UIによる知覚的高速化、Accept/Rejectワンクリック操作、AIの不確実性表示（信頼スコア表示）を実装します。ユーザーフィードバックループ（サムズアップ/ダウン）でモデル評価データを収集し、継続的改善に活用します。
Delivery Proof
Selected engagements that show architecture depth, execution quality, and measurable business impact.
Delivery Advantages
コンテキスト対応型アプリ内AIアシスタント WebまたはモバイルアプリケーションにEmbeddingされたコンテキスト対応アシスタントです。コパイロットはユーザーの作業内容を把握し、関連する提案、アクション、コンテンツ生成を提供します。 ClaudeのToolsAPIやOpenAIのFunction Callingを活用し、アプリ固有のアクション（フォーム入力、レコード更新、ワークフロートリガーなど）を自律的に実行します。インライン提案UIはReact/Vue/Next.jsと完全に統合されます。
文書作成・変換AIアシスタント 文書の下書き、編集、要約、変換を支援するAIです。法律文書、マーケティングコピー、レポート、メールなど、ブランドボイスとコンプライアンスガイドラインを組み込んで対応します。 Anthropic Claudeの長文コンテキスト処理能力（200K トークン）を活用し、複雑な法的文書や技術仕様書を一括処理します。カスタムシステムプロンプトとRAGによるブランド文体適用で、社内スタイルガイドに準拠した出力を実現します。
自然言語でデータを探索するAIアシスタント 自然言語によるデータ探索が可能です。平易な言葉でデータに質問し、グラフ、インサイト、SQLクエリを取得できます。データベース、データウェアハウス、分析ツールと連携します。 PostgreSQL、BigQuery、Snowflake、Redshiftへの動的SQLクエリ生成に対応します。PandasAIやLangChainのSQL Agentをベースに、セキュリティ制御（読み取り専用接続、テーブルアクセス制限）を組み込んだ本番グレードのデータコパイロットを構築します。
コードベースを理解するカスタムコードアシスタント お客様のコードベース、アーキテクチャパターン、コーディング基準に基づいてトレーニングされたカスタムコードアシスタントです。開発環境内でのコード生成、レビュー、ドキュメント作成、デバッグを支援します。 VS Code Extension API、Language Server Protocol（LSP）、Tree-sitterによるコード解析を組み合わせ、リポジトリ全体をRAGでインデックス化します。GitHubやBitbucketとのWebhook連携でPRレビュー自動化にも対応します。
FAQ
アプリケーションとユーザーワークフローについてお聞かせください。実際の生産性向上をもたらすコパイロットアーキテクチャを設計いたします。