DifyでAIアプリケーションをより速く構築します。ローコードの速度と本番グレードのインフラストラクチャを組み合わせたDifyプラットフォームを使用して、チャットボット、RAGシステム、エージェントワークフロー、テキスト生成ツールを開発します。セルフホストまたはクラウド、任意のLLMに対応します。
Proof-First Delivery
What We Offer
Each module is designed as a production block with integration boundaries, governance hooks, and measurable outcomes.
Difyビジュアルビルダーによるチャットボット開発 DifyビジュアルビルダーによるチャットボットとAIアシスタントを構築します。会話設計、ペルソナ設定、ナレッジベース連携、WebアプリやモバイルアプリおよびSlack/Teams WorkspaceへのEmbeddingを行います。 DifyのChat App・Agent・Workflowの各モードを用途に応じて選択します。会話変数とシステムプロンプトによるペルソナ設定、複数ナレッジベースの検索戦略設定（N-best、スコア閾値調整）、React iframeまたはWeb Component経由のEmbeddingで既存サイトへシームレスに組み込みます。
Difyの組み込みRAGパイプライン最適化 DifyのビルトインRAGパイプラインを設定します。文書アップロード、チャンキング戦略、Embeddingモデル、ハイブリッド検索、再ランキングに対応します。PDF、Notion、Webページ、APIをナレッジソースとして接続します。 Difyのチャンキング設定（自動/手動/Q&Aモード）、OpenAI text-embedding-3-smallまたはBGE-M3によるEmbeddingを選択します。ハイブリッド検索（Weaviateベクター＋BM25キーワード）とCohereまたはBGE-Rerankerによる再ランキングで精度85〜95%のRAGシステムを構築します。
ビジュアルワークフローエディターによるマルチステップエージェント設計 Difyビジュアルワークフローエディターでマルチステップエージェントワークフローを構築します。複雑なビジネスプロセスのためのツール呼び出し、条件分岐ロジック、反復処理、コード実行、人間参加ノードに対応します。 LLMノード、ツールノード（HTTP Request、コード実行、Webスクレイピング）、条件分岐ノード、反復ノードを組み合わせて複雑なビジネスロジックをノーコードで実装します。Iterator/Parallelノードによる並列処理で実行速度を最大化します。Webhookトリガーで外部システムからのワークフロー起動に対応します。
AWS・GCP・Azureでのエンタープライズグレード自己ホスト AWS、GCP、Azure、またはオンプレミスの独自インフラストラクチャにDifyをデプロイします。Docker/Kubernetesセットアップ、SSL、SMTP、ベクターデータベース設定、モデルプロバイダー接続を含みます。完全なデータ主権を確保します。 Docker Composeによるシングルサーバーから、Kubernetesによるマルチノードクラスターまでスケーラブルに対応します。Nginx/Traefik によるリバースプロキシ、Let's Encrypt SSL自動更新、PostgreSQL＋Redisのバックアップ自動化、Weaviate/pgvectorベクターDBの設定を含む完全なインフラ構築をご提供します。
既存プロダクトへのDifyアプリEmbedding APIを通じてDifyアプリケーションを製品に組み込みます。チャットボットをWebページに埋め込み、モバイルアプリに接続し、Difyの完了・会話APIを通じてバックエンドシステムと連携します。 Dify Chat API（SSEストリーミング対応）、Completion API、Workflow API、Knowledge APIを活用します。API Keyのテナント別管理、レート制限設定、使用量モニタリングをDify管理画面で一元管理します。TypeScriptクライアントSDKを生成してNext.js/React Nativeアプリから型安全に呼び出します。
社内システムへのDifyカスタムツール接続 APIコネクタ、データベースクエリ、ファイルプロセッサー、ビジネスロジックなどのカスタムツールでDifyを拡張します。Difyエージェントが社内システムとデータにアクセスするためのツールを構築します。 OpenAPI 3.0仕様に基づくDifyカスタムツール定義で、社内REST API・GraphQL・データベース（PostgreSQL直接クエリ）・RPAツール（UiPath、Automation Anywhere）との連携を実現します。MCPサーバーとDifyを組み合わせることでエンタープライズシステムへの標準化されたアクセスも可能です。
ローコードの速度とカスタムコードの柔軟性の融合 Difyビジュアルビルダーの速度と必要に応じたカスタムコードを組み合わせます。ドラッグアンドドロップを超えた複雑なツール連携、カスタムEmbeddingパイプライン、高度なワークフローを実現します。 DifyのコードノードでPython/JavaScriptを直接実行し、標準ノードでは対応できないカスタムロジックを組み込みます。Dify APIをFastAPIマイクロサービスから呼び出すハイブリッドアーキテクチャで、開発速度と拡張性を両立します。Difyのメタデータとアノテーション機能でトレーニングデータを継続収集します。
Kubernetesクラスターからローカルモデルまでの本番運用 セルフホストDifyインスタンスをデプロイおよびメンテナンスします。Kubernetesクラスター、ローカルモデル用GPU プロビジョニング、バックアップ戦略、アップグレード管理を含みます。エンタープライズグレードのインフラストラクチャです。 OllamaをDifyのローカルモデルプロバイダーとして設定し、Llama 3・Mistral・Phi-3をデータがサーバーから出ない完全プライベート環境で運用します。NVIDIA GPU（A10/T4）のDockerプロビジョニング、Horizontal Pod Autoscalerによるピーク時の自動スケーリング、PVCによるデータ永続化を実装します。
マルチモデル構成によるコスト・品質最適化 各タスクに適切なLLMを設定します。推論にはGPT-4o、分析にはClaude、コスト重視のワークロードにはLlamaを使用します。品質とコストを最適化するマルチモデルワークフローを実現します。 Difyのモデルプロバイダー設定でOpenAI・Anthropic・Google・ローカルモデルを並行利用します。ルーティングロジック（クエリ複雑度・コスト閾値・フォールバック設定）をワークフローノードで実装し、品質を維持しながらAPIコストを30〜50%削減します。
チャンキング・検索・再ランキングの精度チューニング DifyのビルトインRAGは出発点です。お客様の特定のナレッジベースで85〜95%の精度を達成するために、チャンキング、Embeddingモデル、検索戦略、再ランキングを最適化します。 RAGASフレームワーク（Context Recall・Context Precision・Answer Relevancy・Faithfulness）で定量評価し、チャンクサイズ（256〜1024トークン）とオーバーラップ（10〜15%）を最適化します。HyDE（仮説文書Embedding）やMulti-Queryで難しいクエリの検索精度を向上させます。
Delivery Proof
Selected engagements that show architecture depth, execution quality, and measurable business impact.
Delivery Advantages
Difyビジュアルビルダーによるチャットボット開発 DifyビジュアルビルダーによるチャットボットとAIアシスタントを構築します。会話設計、ペルソナ設定、ナレッジベース連携、WebアプリやモバイルアプリおよびSlack/Teams WorkspaceへのEmbeddingを行います。 DifyのChat App・Agent・Workflowの各モードを用途に応じて選択します。会話変数とシステムプロンプトによるペルソナ設定、複数ナレッジベースの検索戦略設定（N-best、スコア閾値調整）、React iframeまたはWeb Component経由のEmbeddingで既存サイトへシームレスに組み込みます。
Difyの組み込みRAGパイプライン最適化 DifyのビルトインRAGパイプラインを設定します。文書アップロード、チャンキング戦略、Embeddingモデル、ハイブリッド検索、再ランキングに対応します。PDF、Notion、Webページ、APIをナレッジソースとして接続します。 Difyのチャンキング設定（自動/手動/Q&Aモード）、OpenAI text-embedding-3-smallまたはBGE-M3によるEmbeddingを選択します。ハイブリッド検索（Weaviateベクター＋BM25キーワード）とCohereまたはBGE-Rerankerによる再ランキングで精度85〜95%のRAGシステムを構築します。
ビジュアルワークフローエディターによるマルチステップエージェント設計 Difyビジュアルワークフローエディターでマルチステップエージェントワークフローを構築します。複雑なビジネスプロセスのためのツール呼び出し、条件分岐ロジック、反復処理、コード実行、人間参加ノードに対応します。 LLMノード、ツールノード（HTTP Request、コード実行、Webスクレイピング）、条件分岐ノード、反復ノードを組み合わせて複雑なビジネスロジックをノーコードで実装します。Iterator/Parallelノードによる並列処理で実行速度を最大化します。Webhookトリガーで外部システムからのワークフロー起動に対応します。
AWS・GCP・Azureでのエンタープライズグレード自己ホスト AWS、GCP、Azure、またはオンプレミスの独自インフラストラクチャにDifyをデプロイします。Docker/Kubernetesセットアップ、SSL、SMTP、ベクターデータベース設定、モデルプロバイダー接続を含みます。完全なデータ主権を確保します。 Docker Composeによるシングルサーバーから、Kubernetesによるマルチノードクラスターまでスケーラブルに対応します。Nginx/Traefik によるリバースプロキシ、Let's Encrypt SSL自動更新、PostgreSQL＋Redisのバックアップ自動化、Weaviate/pgvectorベクターDBの設定を含む完全なインフラ構築をご提供します。
FAQ
AIアプリケーションのニーズについてお聞かせください。適切なモデル、ナレッジベース、ワークフロー設計で本番環境への素早い展開を実現するDify powered ソリューションを設計いたします。