デモだけでなく、実際の本番環境で有用な生成AIプロダクトを構築します。バンガロールのチームがLLM駆動の機能、アシスタント、ワークフローシステムを定量的なビジネス成果に結び付けて提供します。
Proof-First Delivery
What We Offer
Each module is designed as a production block with integration boundaries, governance hooks, and measurable outcomes.
LLMプロダクト統合 安全なバックエンドアーキテクチャを備えた既存プロダクトへのGPT、Claude、その他のLLMの統合。 RAGシステム開発 社内ドキュメントや知識から回答する検索ベースのアプリケーションを構築します。 AIエージェントワークフロー設計 ツールを呼び出し、ステップを実行し、必要に応じて安全にエスカレーションするエージェントフローを実装します。 プロンプト＆出力エンジニアリング 一貫性と下流の自動化のためのプロンプトテンプレートと構造化出力を設計します。 評価＆ガードレール 本番ユースケースの信頼性向上のため、ポリシーチェック、スコアリング、QAループを追加します。 コスト＆レイテンシ最適化 モデルルーティングと推論パターンを調整して品質を高く保ちつつ運用コストを抑制します。
本番デリバリーの実績 実際のビジネス環境において実運用制約の中でAIシステムをリリースしてきた実績があります。 モデル非依存のアプローチ ベンダーの意向ではなく、お客様の要件に基づいてモデルスタックを選定します。 バンガロールでのプロダクトコラボレーション 迅速なイテレーションと透明性の高い納品によるローカルエンジニアリングコラボレーション。 成果重視の実行 当社の実装はコンバージョン、生産性、サポートパフォーマンスの指標に結び付けられています。
ナレッジアシスタント サポート、セールスイネーブルメント、社内オペレーションのための社内ドキュメントに基づくアシスタント。 コンテンツ＆ワークフローコパイロット 既存のチームワークフロー内でサマリー、下書き、意思決定を生成します。 GenAI駆動検索 製品、ポリシー、プロセスのナレッジベースを対象とした検索・回答システム。
ディスカバリー 生成AI実装のユースケースと成功指標を優先順位付けします ステップ01：ディスカバリー アーキテクチャ プロダクトのモデル、検索、オーケストレーション戦略を設計します ステップ02：アーキテクチャ 構築 反復的なデリバリーサイクルで機能、統合、ガードレールを実装します ステップ03：構築 ローンチ＆最適化 デプロイ後、品質とコストを測定し、システム性能を継続的に改善します ステップ04：ローンチ＆最適化
LLM統合納品実績：100件以上 生産性向上：30%以上 MVPまでの期間：4〜8週
Delivery Proof
Selected engagements that show architecture depth, execution quality, and measurable business impact.
Delivery Advantages
LLMプロダクト統合 安全なバックエンドアーキテクチャを備えた既存プロダクトへのGPT、Claude、その他のLLMの統合。 RAGシステム開発 社内ドキュメントや知識から回答する検索ベースのアプリケーションを構築します。 AIエージェントワークフロー設計 ツールを呼び出し、ステップを実行し、必要に応じて安全にエスカレーションするエージェントフローを実装します。 プロンプト＆出力エンジニアリング 一貫性と下流の自動化のためのプロンプトテンプレートと構造化出力を設計します。 評価＆ガードレール 本番ユースケースの信頼性向上のため、ポリシーチェック、スコアリング、QAループを追加します。 コスト＆レイテンシ最適化 モデルルーティングと推論パターンを調整して品質を高く保ちつつ運用コストを抑制します。
本番デリバリーの実績 実際のビジネス環境において実運用制約の中でAIシステムをリリースしてきた実績があります。 モデル非依存のアプローチ ベンダーの意向ではなく、お客様の要件に基づいてモデルスタックを選定します。 バンガロールでのプロダクトコラボレーション 迅速なイテレーションと透明性の高い納品によるローカルエンジニアリングコラボレーション。 成果重視の実行 当社の実装はコンバージョン、生産性、サポートパフォーマンスの指標に結び付けられています。
ナレッジアシスタント サポート、セールスイネーブルメント、社内オペレーションのための社内ドキュメントに基づくアシスタント。 コンテンツ＆ワークフローコパイロット 既存のチームワークフロー内でサマリー、下書き、意思決定を生成します。 GenAI駆動検索 製品、ポリシー、プロセスのナレッジベースを対象とした検索・回答システム。
ディスカバリー 生成AI実装のユースケースと成功指標を優先順位付けします ステップ01：ディスカバリー アーキテクチャ プロダクトのモデル、検索、オーケストレーション戦略を設計します ステップ02：アーキテクチャ 構築 反復的なデリバリーサイクルで機能、統合、ガードレールを実装します ステップ03：構築 ローンチ＆最適化 デプロイ後、品質とコストを測定し、システム性能を継続的に改善します ステップ04：ローンチ＆最適化
FAQ
ユースケースを共有していただければ、本番対応の生成AI機能セットを構築するための実践的なロードマップを策定します。