LangGraphで本番品質のエージェントアプリケーションを構築します。ステートフルワークフロー、マルチエージェントオーケストレーション、ヒューマン・イン・ザ・ループチェックポイント、永続エージェントメモリを開発します。エージェント実行を完全に制御できるフレームワークを使用します。
Proof-First Delivery
What We Offer
Each module is designed as a production block with integration boundaries, governance hooks, and measurable outcomes.
LangGraphエージェント開発 定義済みステートグラフ、条件分岐、ツール呼び出し、構造化出力を備えた単一エージェントLangGraphアプリケーションを構築します。ReActループからビジネスロジックに合わせたカスタム実行パターンまで対応します。 マルチエージェントオーケストレーション LangGraphを活用したスーパーバイザー・ワーカーアーキテクチャ、並列エージェント実行、階層型チーム、エージェントハンドオフを設計します。エージェントチーム間での共有ステート、メッセージパッシング、協調意思決定に対応しています。 ヒューマン・イン・ザ・ループワークフロー チェックポイント、承認ゲート、割り込みメカニズムを実装します。エージェントは重要な判断で一時停止し、人間に選択肢を提示してレビュー後に再開します。規制環境向けの完全な監査証跡を備えています。 永続ステート・メモリ 永続ステートストアを用いた長時間稼働エージェントワークフローを構築します。チェックポイント、リプレイ、分岐、タイムトラベルデバッグに対応。スレッドベースの会話メモリとセッション間コンテキスト保持を実現します。 LangGraphプラットフォームデプロイ LangGraphアプリケーションをLangGraphプラットフォーム（マネージド）またはセルフホストインフラにデプロイします。スケーリング設定、永続バックエンド、モニタリング統合、本番環境強化に対応しています。 移行・最適化 LangChainチェーン、生のAPI呼び出し、その他のフレームワークからLangGraphへの移行を支援します。既存のLangGraphアプリケーションのレイテンシ、コスト、信頼性、保守性を最適化します。
LangGraphスペシャリスト 当社はLangGraphを日常的に使用しています。ステートグラフ、条件エッジ、チェックポインター、LangGraph APIの全サーフェスを活用し、チュートリアルにとどまらず、実際に出荷した本番パターンをご提供します。 グラフベース思考 LangGraphは本質的にステートマシンと有向グラフです。デバッグ・テスト・保守が容易なエージェントグラフを設計し、本番環境で壊れてしまうスパゲッティチェーンを避けます。 フルスタック納品 LangGraphはエージェントの頭脳ですが、API、UI、データベース、モニタリングも必要です。LangGraph部分だけでなく、完全なアプリケーションを納品します。 LangChainエコシステム LangChainエコシステム全体にわたる豊富な経験を有しています。トレーシング用LangSmith、API用LangServe、コミュニティ統合を活用し、フルツールチェーンを駆使しています。
複雑なリサーチエージェント ソースタイプごとの分岐ロジックと品質検証チェックポイントを備え、検索・抽出・統合・レポートを行うマルチステップのリサーチワークフローを実現します。 カスタマーサポートエージェント コンテキストを記憶し、ツールを使用して注文・アカウントを検索し、完全な会話履歴とともに人間にエスカレーションするステートフルなサポート会話を実現します。 コード生成・レビュー 開発ワークフロー全体にわたる永続ステート追跡により、計画・記述・テスト・レビューを反復サイクルで行うエージェントを実現します。 データパイプラインオーケストレーション データ品質問題に対するエラーリカバリーと人間によるレビューを備え、抽出・変換・検証・ロードエージェントを連携させます。
ワークフロー設計 エージェントワークフローをステートグラフとしてマッピングします。ノード、エッジ、条件、チェックポイント、ツール定義を含みます ステップ01：ワークフロー設計 グラフ実装 LangGraphアプリケーションを構築します。ステートスキーマ、ノード関数、条件ルーティング、永続化レイヤーを含みます ステップ02：グラフ実装 統合・テスト API、データベース、UIに接続します。LangSmithトレーシングと評価データセットによるエンドツーエンドテストを実施します ステップ03：統合・テスト デプロイ・モニタリング 本番環境へのデプロイ（プラットフォームまたはセルフホスト）、モニタリング設定、コスト最適化、継続的改善を行います ステップ04：デプロイ・モニタリング
LangGraphアプリ出荷実績：30件以上 両対応：Python＋TS 本番環境まで：3〜14週間
Delivery Proof
Selected engagements that show architecture depth, execution quality, and measurable business impact.
Delivery Advantages
LangGraphエージェント開発 定義済みステートグラフ、条件分岐、ツール呼び出し、構造化出力を備えた単一エージェントLangGraphアプリケーションを構築します。ReActループからビジネスロジックに合わせたカスタム実行パターンまで対応します。 マルチエージェントオーケストレーション LangGraphを活用したスーパーバイザー・ワーカーアーキテクチャ、並列エージェント実行、階層型チーム、エージェントハンドオフを設計します。エージェントチーム間での共有ステート、メッセージパッシング、協調意思決定に対応しています。 ヒューマン・イン・ザ・ループワークフロー チェックポイント、承認ゲート、割り込みメカニズムを実装します。エージェントは重要な判断で一時停止し、人間に選択肢を提示してレビュー後に再開します。規制環境向けの完全な監査証跡を備えています。 永続ステート・メモリ 永続ステートストアを用いた長時間稼働エージェントワークフローを構築します。チェックポイント、リプレイ、分岐、タイムトラベルデバッグに対応。スレッドベースの会話メモリとセッション間コンテキスト保持を実現します。 LangGraphプラットフォームデプロイ LangGraphアプリケーションをLangGraphプラットフォーム（マネージド）またはセルフホストインフラにデプロイします。スケーリング設定、永続バックエンド、モニタリング統合、本番環境強化に対応しています。 移行・最適化 LangChainチェーン、生のAPI呼び出し、その他のフレームワークからLangGraphへの移行を支援します。既存のLangGraphアプリケーションのレイテンシ、コスト、信頼性、保守性を最適化します。
LangGraphスペシャリスト 当社はLangGraphを日常的に使用しています。ステートグラフ、条件エッジ、チェックポインター、LangGraph APIの全サーフェスを活用し、チュートリアルにとどまらず、実際に出荷した本番パターンをご提供します。 グラフベース思考 LangGraphは本質的にステートマシンと有向グラフです。デバッグ・テスト・保守が容易なエージェントグラフを設計し、本番環境で壊れてしまうスパゲッティチェーンを避けます。 フルスタック納品 LangGraphはエージェントの頭脳ですが、API、UI、データベース、モニタリングも必要です。LangGraph部分だけでなく、完全なアプリケーションを納品します。 LangChainエコシステム LangChainエコシステム全体にわたる豊富な経験を有しています。トレーシング用LangSmith、API用LangServe、コミュニティ統合を活用し、フルツールチェーンを駆使しています。
複雑なリサーチエージェント ソースタイプごとの分岐ロジックと品質検証チェックポイントを備え、検索・抽出・統合・レポートを行うマルチステップのリサーチワークフローを実現します。 カスタマーサポートエージェント コンテキストを記憶し、ツールを使用して注文・アカウントを検索し、完全な会話履歴とともに人間にエスカレーションするステートフルなサポート会話を実現します。 コード生成・レビュー 開発ワークフロー全体にわたる永続ステート追跡により、計画・記述・テスト・レビューを反復サイクルで行うエージェントを実現します。 データパイプラインオーケストレーション データ品質問題に対するエラーリカバリーと人間によるレビューを備え、抽出・変換・検証・ロードエージェントを連携させます。
ワークフロー設計 エージェントワークフローをステートグラフとしてマッピングします。ノード、エッジ、条件、チェックポイント、ツール定義を含みます ステップ01：ワークフロー設計 グラフ実装 LangGraphアプリケーションを構築します。ステートスキーマ、ノード関数、条件ルーティング、永続化レイヤーを含みます ステップ02：グラフ実装 統合・テスト API、データベース、UIに接続します。LangSmithトレーシングと評価データセットによるエンドツーエンドテストを実施します ステップ03：統合・テスト デプロイ・モニタリング 本番環境へのデプロイ（プラットフォームまたはセルフホスト）、モニタリング設定、コスト最適化、継続的改善を行います ステップ04：デプロイ・モニタリング
FAQ
エージェントワークフローの要件をお聞かせください。適切なステート管理、ツール統合、デプロイ戦略を備えたLangGraphアーキテクチャをご提案いたします。