社内のドキュメント・方針・製品・プロセスを理解するAIアシスタント——企業向けプライベートChatGPTを構築します。
Trusted by 100+ innovative teams
What we build
Built for teams like yours
How we deliver
Map your workflows, identify high-impact opportunities, and quantify ROI potential.
Build a focused MVP for your highest-impact use case in 4-6 weeks.
Harden, monitor, and expand — leveraging existing infrastructure for each new capability.
4-8 weeks
pilot to production
95%+
milestone adherence
99.3%
SLA stability
エンタープライズAIコパイロット・社内ナレッジベース Implementation
Use the same rollout pattern we apply in production programs: architecture review, risk controls, and measurable milestones from pilot to scale.
4-8 weeks
pilot to production timeline
95%+
delivery milestone adherence
99.3%
observed SLA stability in ops programs
Deep dives
Technical articles on building production エンタープライズaiコパイロット・社内ナレッジベース systems.
Deep dive
エンタープライズAIコパイロットは、社内ドキュメント・SOP・製品マニュアル・HR方針・営業プレイブック・エンジニアリングドキュメント・顧客データでトレーニングされたプライベートAIアシスタントです。ChatGPTとは異なり、自社固有の知識に基づいた正確な回答を出典引用とともに提供します。
Boolean & Beyondは、社内問い合わせ解決時間を70〜80%短縮し、従業員1人あたり週2〜3時間を節約するカスタムエンタープライズコパイロットを構築します。RAGアーキテクチャで常に最新ナレッジを提供し、アクセス制御でセキュリティを保証します。
マルチソースデータ取り込みは、Confluence・SharePoint・Google Drive・Notion・GitHubリポジトリ・Jira・Zendesk・データベース・PDFドキュメントを自動で同期します。ドキュメントが更新されると24時間以内に知識ベースに反映し、常に最新の状態を保ちます。
ロールベースアクセス制御(RBAC)により、営業チームは営業データのみ、エンジニアリングはコードベースとドキュメントのみ、HRは人事情報のみにアクセスできます。Azure AD・Okta・Googleワークスペースのシングルサインオンと統合し、既存の権限管理を継承します。
出典引用機能は、すべての回答に参照した元ドキュメントへのリンクと該当箇所を表示します。「なぜそう答えたのか」を常に検証でき、AI回答の信頼性を担保します。ハルシネーション防止のため、情報がない場合は「不明」と明示するガードレールを実装します。
Slack・Microsoft Teams・Webチャットへの展開により、従業員が普段使用しているコミュニケーションツール内でAIコパイロットにアクセスできます。ボットとしての統合でコンテキストスイッチングをゼロにし、採用率を最大化します。
使用状況分析とナレッジギャップ特定は、どの質問に回答できなかったか・どのドキュメントが最も参照されているかを可視化します。ナレッジベースの弱点を特定し、優先的に補完すべきドキュメントを特定してナレッジ品質を継続的に向上させます。
RAGパイプラインはLangChain・LlamaIndex上に構築し、埋め込みモデルにはOpenAI text-embedding-3-large・Cohere Embed・BGE-M3(多言語対応)を採用します。ベクターデータベースはPinecone・Weaviate・Qdrant・pgvectorをスケールと要件に応じて選択します。
ハイブリッド検索(セマンティック + BM25キーワード)と再ランキングモデル(Cohere Rerank)で検索精度を最大化します。LLMにはClaude 3.5 Sonnet・GPT-4oを使用し、社内専門用語・製品名・略語に対するカスタム辞書で精度を向上させます。
デプロイメントはAWS/Azure/GCPのプライベートVPC上に実装し、データが外部に出ないセキュアなアーキテクチャを実現します。SOC2 Type II・ISO 27001・DPDP法準拠の実装でエンタープライズのセキュリティ要件を満たします。
エンタープライズAIコパイロットの導入により、従業員が情報を探す時間を週平均2〜3時間削減し、100名の企業なら月200〜300時間の生産性向上に相当します。新入社員のオンボーディング期間を30〜50%短縮した実績があります。
カスタマーサポートチームでは、AIコパイロットが製品・ポリシー情報への即座アクセスを提供することで、対応時間を40〜60%短縮します。HRへの繰り返し質問(休暇ポリシー・給与計算)を80%以上自動化した事例もあります。
最初に1部門(HR・カスタマーサポート・エンジニアリング)を対象に500〜1000ドキュメントのパイロットを4〜6週間で実装し、ROIを実証します。回答品質をRAGASフレームワークで定量評価し、精度目標を達成してから全社展開します。
従業員向けのフィードバック収集機能(親指上げ/下げ・テキストコメント)を実装し、回答品質の悪いケースを自動特定して改善します。ナレッジベースの更新サイクルを確立し、情報の鮮度を維持するプロセスを組織に定着させます。
IT企業:技術ドキュメント・APIリファレンス・インシデント対応手順書への即座アクセス。製造業:設備マニュアル・品質基準・安全手順への現場アクセス。金融サービス:規制ガイドライン・コンプライアンス手順・商品知識への参照。
ヘルスケア:治療プロトコル・薬剤情報・患者対応手順への医療スタッフアクセス。Eコマース:商品仕様・返品ポリシー・配送情報へのサポートエージェントアクセス。コンサルティング:プロジェクト事例・提案書テンプレート・業界知識への即座参照。
1部門向けの基本的なエンタープライズAIコパイロット(例:HR方針・500〜1000ドキュメント)は10〜20ラクルピーで4〜6週間かかります。ロールベースアクセス・複数データソース・Slack/Teams統合を含む全社コパイロットは30〜60ラクルピーで2〜3ヶ月かかります。従業員1人あたり週2〜3時間の時間節約を通じて、通常3〜6ヶ月以内にROIを達成します。
ChatGPTはインターネット上の一般的な知識は知っていますが、あなたの会社のことは何も知りません。エンタープライズコパイロットはあなたの特定のドキュメント——SOP・製品マニュアル・HR方針・営業プレイブック・エンジニアリングドキュメント——でトレーニングされています。出典引用とともに会社固有の正確な回答を提供します。また、アクセス制御を尊重します:マーケティングチームはマーケティングデータのみを参照し、エンジニアリングの機密情報は参照できません。
エンタープライズコパイロットが接続できるデータソース:Confluence・SharePoint・Google Drive・Notion・データベース(PostgreSQL・MySQL)・コードリポジトリ(GitHub・GitLab)・チケットシステム(Jira・Zendesk)・CRM(Salesforce・HubSpot)・社内ウィキ・PDFドキュメント・カスタムAPIなどです。ドキュメントが更新されると自動的に同期されるため、回答は常に最新の状態を保ちます。
はい。コパイロットはプライベートクラウド(AWS/Azure/GCP VPC)またはオンプレミスに展開できます。データが自社インフラの外に出ることはありません。ロールベースアクセス制御・監査ログ・保存中および転送中の暗号化を実装します。高度に規制された業界向けにはエアギャップデプロイメントをサポートします。DPDP法およびSOC 2コンプライアンスフレームワークが組み込まれています。
Boolean & Beyondはバンガロール(ベンガルール)のオフィスからカスタムエンタープライズAIコパイロットを構築しています。既存のツールやドキュメントに接続するRAGベースの社内ナレッジアシスタントを開発しています。IT企業・製造業・サービス業を対象に、ベンガルール・コイモバトール・インド全土にわたってコパイロットを展開しています。
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