ChatGPT、Claude、Gemini、カスタムモデルをプロダクトに統合します。RAGシステムを構築し、モデルをファインチューニングし、本番環境で実際に機能するAI APIを実装します。
Proof-First Delivery
What We Offer
Each module is designed as a production block with integration boundaries, governance hooks, and measurable outcomes.
ChatGPT＆GPT-4o統合 OpenAIの最新モデルをプロダクトに追加—GPT-4o、GPT-4.1、oシリーズをファンクションコーリング、構造化出力、ストリーミング、マルチモーダル機能とともに統合します。 Claude 4.5統合 長文コンテキストタスク、文書分析、コード生成、エンタープライズアプリケーションにAnthropic Claude 4.5（Sonnet、Opus、Haiku）を活用します。 RAG実装 ベクターデータベースを用いた検索拡張生成システムを構築します。AIがハルシネーションではなく自社データから回答します。 カスタムモデルのファインチューニング 特定ドメイン向けにオープンソースモデルをファインチューニング。精度向上、コスト削減、完全なデータプライバシーを実現します。 LangChain＆AIオーケストレーション LangChain、LangGraph、カスタムオーケストレーションパイプラインでマルチステップAIワークフローを構築します。 LLMコスト最適化 モデルルーティング、キャッシュ、プロンプトエンジニアリング、トークン管理でスケール時のAIコストを抑制します。
本番環境の経験 数千人のユーザーにサービスを提供する本番環境でLLMをデプロイしてきました。エッジケース、障害モード、最適化の手法を熟知しています。 モデル非依存 特定のプロバイダーに縛られていません。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、またはセルフホスト—ユースケースに最適なものを選びます。 エンタープライズセキュリティ 規制対象業界向けのデータ匿名化、オンプレミスオプション、SOC2準拠ガイダンス、監査証跡。 エンドツーエンドデリバリー アーキテクチャ設計からデプロイ・モニタリングまで。単に統合するだけでなく、本番環境で確実に機能することを保証します。
スマート検索＆QA ドキュメント、ナレッジベース、データベースに対するAI駆動検索。 コンテンツ生成 大規模な自動コンテンツ生成、要約、翻訳。 カスタマーサポートAI プロダクトドキュメントを活用してクエリを解決するインテリジェントチャットボット。
ディスカバリー プロダクト、データ、AI統合の機会を分析します ステップ01：ディスカバリー アーキテクチャ＆設計 モデル選定、プロンプトエンジニアリング、APIアーキテクチャ計画 ステップ02：アーキテクチャ＆設計 開発＆テスト 週次デモとフィードバックループを取り入れたアジャイルスプリント ステップ03：開発＆テスト ローンチ＆スケール 本番デプロイ、コストモニタリング、パフォーマンス最適化 ステップ04：ローンチ＆スケール
LLM統合実績：100件以上 モデルプロバイダー：5社以上 コスト削減：40%
Delivery Proof
Selected engagements that show architecture depth, execution quality, and measurable business impact.
Delivery Advantages
ChatGPT＆GPT-4o統合 OpenAIの最新モデルをプロダクトに追加—GPT-4o、GPT-4.1、oシリーズをファンクションコーリング、構造化出力、ストリーミング、マルチモーダル機能とともに統合します。 Claude 4.5統合 長文コンテキストタスク、文書分析、コード生成、エンタープライズアプリケーションにAnthropic Claude 4.5（Sonnet、Opus、Haiku）を活用します。 RAG実装 ベクターデータベースを用いた検索拡張生成システムを構築します。AIがハルシネーションではなく自社データから回答します。 カスタムモデルのファインチューニング 特定ドメイン向けにオープンソースモデルをファインチューニング。精度向上、コスト削減、完全なデータプライバシーを実現します。 LangChain＆AIオーケストレーション LangChain、LangGraph、カスタムオーケストレーションパイプラインでマルチステップAIワークフローを構築します。 LLMコスト最適化 モデルルーティング、キャッシュ、プロンプトエンジニアリング、トークン管理でスケール時のAIコストを抑制します。
本番環境の経験 数千人のユーザーにサービスを提供する本番環境でLLMをデプロイしてきました。エッジケース、障害モード、最適化の手法を熟知しています。 モデル非依存 特定のプロバイダーに縛られていません。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、またはセルフホスト—ユースケースに最適なものを選びます。 エンタープライズセキュリティ 規制対象業界向けのデータ匿名化、オンプレミスオプション、SOC2準拠ガイダンス、監査証跡。 エンドツーエンドデリバリー アーキテクチャ設計からデプロイ・モニタリングまで。単に統合するだけでなく、本番環境で確実に機能することを保証します。
スマート検索＆QA ドキュメント、ナレッジベース、データベースに対するAI駆動検索。 コンテンツ生成 大規模な自動コンテンツ生成、要約、翻訳。 カスタマーサポートAI プロダクトドキュメントを活用してクエリを解決するインテリジェントチャットボット。
ディスカバリー プロダクト、データ、AI統合の機会を分析します ステップ01：ディスカバリー アーキテクチャ＆設計 モデル選定、プロンプトエンジニアリング、APIアーキテクチャ計画 ステップ02：アーキテクチャ＆設計 開発＆テスト 週次デモとフィードバックループを取り入れたアジャイルスプリント ステップ03：開発＆テスト ローンチ＆スケール 本番デプロイ、コストモニタリング、パフォーマンス最適化 ステップ04：ローンチ＆スケール
FAQ
プロダクトについて教えていただければ、適切なLLM戦略—モデル選定、アーキテクチャ、実装ロードマップ—をご提案します。