主要な課題
RupeeFlowは、信用履歴のない銀行口座未保有層の顧客に対してサービスを提供しながら、不正を防止し、小口ローンの単位経済性を維持するという課題に直面していました。
AI駆動型デジタル融資プラットフォーム
ローン審査60%高速化、デフォルト率40%低減
Client:RupeeFlow
60% faster loan approvals, 40% reduction in default rates
Overview
個人向けおよびSME向け即時融資に対応したAI信用スコアリング、自動化アンダーライティング、リアルタイム不正検知を備えたエンドツーエンドのデジタル融資プラットフォームです。
The Problem
RupeeFlowは、信用履歴のない銀行口座未保有層の顧客に対してサービスを提供しながら、不正を防止し、小口ローンの単位経済性を維持するという課題に直面していました。
Challenges
What made this hard
How we delivered
Our approach
Phase 01
導入アプローチ
代替データを活用したAI信用スコアリング、多層的な不正検知、申込から実行まで95%の自動化を実現する完全な融資スタックを構築しました。
Under the hood
Technical Deep Dive
代替データを活用したAI信用スコアリング、多層的な不正検知、申込から実行まで95%の自動化を実現する完全な融資スタックを構築しました。
Tech Stack
Technologies used
コアスタック
PythonXGBoostReact NativePostgreSQLKafkaAWS
Impact at a glance
Results that speak for themselves
Every metric shown is measured in production — not projected, not estimated. These are the real numbers from the deployed system.
Measurable outcomes
-60%
Approval Time
ローン審査60%高速化、デフォルト率40%低減
-40%
Default Rate
ローン審査60%高速化、デフォルト率40%低減
70%
First-time Borrowers
ローン審査60%高速化、デフォルト率40%低減
98%
Fraud Detection
ローン審査60%高速化、デフォルト率40%低減
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