AnthropicによるAI・システム統合のオープン標準であるModel Context Protocol(MCP)を使用して、AIエージェントを業務ツールに接続します。
Trusted by 100+ innovative teams
What we build
Built for teams like yours
How we deliver
Map your workflows, identify high-impact opportunities, and quantify ROI potential.
Build a focused MVP for your highest-impact use case in 4-6 weeks.
Harden, monitor, and expand — leveraging existing infrastructure for each new capability.
4-8 weeks
pilot to production
95%+
milestone adherence
99.3%
SLA stability
MCP実装・AIツール統合 Implementation
Use the same rollout pattern we apply in production programs: architecture review, risk controls, and measurable milestones from pilot to scale.
4-8 weeks
pilot to production timeline
95%+
delivery milestone adherence
99.3%
observed SLA stability in ops programs
Deep dives
Technical articles on building production mcp実装・aiツール統合 systems.
Deep dive
Model Context Protocol(MCP)は、Anthropicが2024年11月にリリースしたオープン標準で、AIエージェントが外部ツール・データベース・API・業務システムに安全に接続するための共通インターフェースを提供します。AIのためのUSB-Cポートと理解するとわかりやすく、どのAIモデルでもどのツールにも接続できる標準規格です。
Boolean & Beyondは、Claude・GPT-4・オープンソースLLMを既存の業務システムに接続するカスタムMCPサーバーを構築します。ツールごとのカスタム統合開発から解放され、標準化されたプロトコルで統合コストを60〜70%削減します。
データベースMCPサーバーは、PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redisへのセキュアなクエリ実行を標準インターフェースで提供します。AIエージェントがSQLを自動生成してデータベースに問い合わせ、結果をリアルタイムに処理できます。スキーマ公開とロールベースアクセス制御を標準装備します。
CRM統合MCPサーバーは、Salesforce・HubSpot・Zohoへの読み書きアクセスを提供します。AIエージェントが顧客情報の検索・商談更新・タスク作成・メール送信を自律的に実行できます。OAuth 2.0認証と権限スコープ管理を実装します。
ドキュメント検索MCPサーバーは、Confluence・SharePoint・Google Drive・Notionのコンテンツをセマンティック検索で取得します。AIエージェントが社内ナレッジを参照しながら正確な回答を生成し、常に最新の情報にアクセスできます。
APIゲートウェイMCPサーバーは、マイクロサービス群・社内API・サードパーティAPIへのアクセスを一元管理します。認証・レート制限・エラーハンドリング・リトライロジックを共通化し、各APIへの個別統合を不要にします。
MCPベースのエージェントオーケストレーションにより、複数のMCPサーバーを組み合わせた複雑なマルチステップワークフローを実装します。「顧客の購買履歴を確認し、CRMを更新し、フォローアップメールを送信する」といった一連のタスクをAIが自律的に実行します。
MCPサーバーはTypeScript/Python(公式SDK)で実装し、stdio(ローカル)またはHTTP/SSE(リモート)トランスポートに対応します。各ツールのOpenAPIスペックを自動解析してMCPサーバーを生成するコードジェネレーターを活用し、開発時間を短縮します。
認証・認可にはOAuth 2.0・JWT・APIキー管理を実装し、最小権限の原則でAIエージェントのアクセス範囲を制限します。すべてのMCP呼び出しはOpenTelemetry対応の分散トレーシング(Jaeger・Zipkin)で監視し、問題を迅速に特定できます。
クライアント側はClaude Desktop・Continue.dev・カスタムAIエージェントからMCPサーバーに接続します。Claude・GPT-4・Llama等のモデルを同一MCPサーバーで利用できるため、モデルベンダーへのロックインを回避し、将来の柔軟性を確保します。
MCP標準化により、ツール統合開発時間を60〜70%削減し、新しいAIモデルへの対応コストをほぼゼロにします。一度構築したMCPサーバーは、Claude・GPT-4・Llamaの全モデルで再利用でき、ベンダー変更時の移行コストを最小化します。
AIエージェントが業務ツールに直接アクセスできるようになり、手動データ入力・コピー&ペースト・システム間のデータ移動が不要になります。エンタープライズでは月間数百時間の工数削減と、人的ミスの大幅な削減を実現します。
最も高頻度に使用される2〜3個のツール(CRM・データベース・ドキュメントストア)のMCPサーバーから開始し、2〜3週間で動作するプロトタイプを提供します。社内AIエージェントへの統合後、ユースケースに応じて追加ツールのMCPサーバーを拡張します。
既存のカスタムAPI統合をMCPに移行するマイグレーションパスも提供します。既存統合を壊すことなく段階的にMCPに移行し、将来のモデル変更・ツール追加に対して柔軟なアーキテクチャを構築します。
カスタマーサポートAI:チケットシステム・CRM・在庫データへのMCPアクセスで自動解決率を向上。営業AIアシスタント:CRM・メール・カレンダー・提案書テンプレートへのMCP統合。コーディングアシスタント:GitリポジトリCI/CD・ドキュメントへのMCPアクセス。
データ分析エージェント:データウェアハウス・BIツール・レポーティングシステムへのMCP接続。HR AIアシスタント:HRIS・求人システム・スケジューリングツールへのMCP統合。財務AIアシスタント:ERP・会計ソフト・銀行APIへのMCPアクセスで経費承認・仕訳を自動化。
Model Context Protocol(MCP)は、Anthropicが2024年11月にリリースしたオープン標準で、AIモデルが外部ツールやデータソースと接続するための汎用的な方法を提供します。AIエージェントが利用可能なツールを発見し、その機能を理解し、安全に呼び出す方法を定義します。MCPはカスタムAPI統合を標準化されたプロトコルで置き換えます——USBがデバイス接続を標準化したのと同様です。
MCPには3つの主要な利点があります:(1) モデル非依存——同じMCPサーバーがClaude・GPT-4・Llama・あらゆるLLMで動作します。(2) 標準化されたセキュリティ——組み込みの認証・レート制限・監査ログ。(3) 自動検出可能——AIエージェントはハードコーディングされた統合なしに、利用可能なツールとその使用方法を自動的に発見できます。これにより統合開発時間が60〜70%削減されます。
2〜3つの業務システムに接続する基本的なMCPサーバーは5〜10ラクルピーで2〜3週間かかります。ツールエコシステム全体(CRM・ERP・データベース・ドキュメントストア・API)を接続する包括的なMCPインフラは15〜30ラクルピーで4〜8週間かかります。これはツールごとに個別のAI統合を構築するよりも大幅に安価です。
はい。MCPは設計上モデル非依存です。AnthropicがMCPを作成しましたが、ツール呼び出しをサポートするあらゆるAIモデル——Claude・GPT-4・Gemini・Llama・Mistralなど——で動作します。つまり、MCPサーバーを一度構築すれば、現在および将来のあらゆるAIモデルで動作し、モデルベンダーロックインからの投資を守ります。
Boolean & Beyondはインドでいち早くエンタープライズクライアント向けModel Context Protocol(MCP)を実装した企業の一つです。バンガロール(ベンガルール)を拠点として、AIエージェントを業務システムに接続するカスタムMCPサーバーを構築しています。2024年11月のリリース以来MCPに取り組んでおり、本番環境でのデプロイメント実績があります。
Explore related services, insights, case studies, and planning tools for your next implementation step.
Delivery available from Bengaluru and Coimbatore teams, with remote implementation across India.
Case Studies
御社の課題をお聞かせください。24時間以内に、AI活用の可能性と具体的な進め方について無料でご提案いたします。
Boolean and Beyond
825/90, 13th Cross, 3rd Main
Mahalaxmi Layout, Bengaluru - 560086
590, Diwan Bahadur Rd
Near Savitha Hall, R.S. Puram
Coimbatore, Tamil Nadu 641002